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2024年硕士研究生入学考试复试科目大纲

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招生学院

招生专业代码

招生专业名称

考试科目代码及名称

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0907J1

智慧林业

f133现代林业信息技术

 

一、考试内容

 

1. 遥感技术部分

(1) 遥感原理遥感技术的概念、林业遥感、遥感技术的分类、遥感平台以及遥感技术的特点。电磁波和黑体的概念,太阳辐射和地球辐射特征,大气对电磁波的影响,地物反射波谱特征与测量,三原色和彩色原理。中心投影及其与垂直投影的区别,投影差公式及推导过程,立体观察的原理、条件和观察方法。高光谱遥感,激光雷达遥感的概念

(2) 遥感数据源卫星的姿态与轨道参数,美国陆地资源卫星系列的运行特征和波段参数,国产高分辨资源卫星的运行特征和参数(GF系列,ZY系列,CBERS系列)、轨道特征、运行周期与成像特点,高分辨率的商业卫星参数和运行情况(SPOT系列,QUICKBIRD,IKONOS,ALOS,Geo-Eye,World View等)

(3) 遥感数字图像处理遥感数字图像的概念,数字图像的描述,辐射校正,几何校正,数字图像镶嵌,图像基本信息统计,影像定量分析,图像融合方法,图像融合效果评价,常用的遥感图像处理软件的优缺点

(4) 遥感影像分类与解译遥感影像计算机解译的基本原理、信息提取的概念、传统分类技术的特点、计算机分类的新方法及不同分类技术间的比较。遥感图像判读的原理和方法,常见的地貌判读技术,判读检索表的建立

(5) 遥感技术应用森林类型的判读,龄组的判读方法与应用,林分郁闭度、树冠直径测定,树高、林分平均高提取以及森林蓄积量、生物量和碳储量的估测,遥感信息提取的发展趋势。遥感技术的发展趋势,主被动遥感技术在森林资源调查与监测中的应用潜力

2. 地理信息系统部分

(1) 地理信息系统基础GIS与地图的关系;地理数据、地理信息的概念和特征;GIS的组成和GIS的基本功能;3S技术的概念及在林业中的应用

 

 

 

(2) 空间数学基础从地球自然表面—到物理表面(大地水准面—大地体)—到数学表面(地球椭球体)—到椭球体的定位的基本过程;地理坐标系、空间直角坐标系和投影坐标系;评价地图投影变形的三个指标;高斯克吕格投影坐标系统;了解UTM投影;比例尺与精度的关系;我国基本比例尺地形图分幅编号;能对地形图特殊地貌进行判定

(3) 空间数据模型空间数据模型抽象的三个层次(概念模型-逻辑模型-物理模型);栅格数据结构与矢量数据结构描述空间数据的方式,优缺点;空间数据拓扑关系;区别数据结构与文件格式;了解常见的GIS软件及格式

(4) 空间数据采集及处理空间数据源分类;空间数据采集方法(野外采集、数字化采集、摄影测量、遥感手段获取等);属性数据编码的必要性及编码方法;常见空间数据编辑错误;掌握空间数据质量检查方法;空间矢量数据与栅格数据的转换;空间坐标系转换;重采样与重分类;元数据的定义与作用

(5) 空间数据的组织与管理区别空间数据库与关系型数据库;空间数据的分层组织及分层方式

(6) 空间查询与空间分析空间查询;矢量叠置分析的类型及应用,栅格叠置分析的运算类型及应用;理解缓冲区分析的定义、类型及距离设定;区别距离制图与缓冲区;窗口分析的概念、三个要素及应用;网络分析的四个主要应用类型;DEM的构建及地形分析;空间插值的定义及常见插值方法的特点。

3. 数据库原理部分

(1) 数据库系统组成、数据库技术研究方向理解有关基本概念如数据库与数据库管理系统、信息抽象过程、数据模型及其三要素、关系数据模型的相关概念、数据库三级模式

(2) 关系数据结构及其形式化定义、关系模式及其相关概念、关系的三类完整性约束的概念、关系数据库系统的定义、元组关系演算,关系代数的概念及其各种运算包括并、交、差、投影、选择、连接、除及广义笛卡儿积。关系数据库系统结构,数据定义尤其基本表定义、SQL数据查询及其各种变化、数据更新、视图概念及其定义与使用

 

 

(3) 计算机系统安全性、数据库系统安全性、统计数据库的安全性,理解和模型的主要内容、数据库安全性控制的常用实现技术与方法、数据库自主存取方法、数据库强制存取方法、具体关系系统的安全性控制策略,掌握使用语言中的语句和语句实现自主存取控制方法

(4) 数据库设计特点、数据库物理设计的内容与评价,数据库设计的基本步骤、需求分析及数据字典的内容、数据库的实施与维护,掌握数据库概念结构设计与逻辑结构设计的设计内容、设计描述、设计方法。

二、参考书目

 

不指定参考书目,考试范围以本考试大纲为准。

 

学科负责人签字:                 学院负责人签字:

(学院公章)